xtwx

C++ Function Reference

1 Signature

Eigen::MatrixXd BigDataStatMeth::xtwx(const Eigen::MatrixXd &X, const Eigen::MatrixXd &w)

2 Description

Compute transposed weighted cross-product X’wX.

3 Parameters

X (const Eigen::MatrixXd &): Input matrix
w (const Eigen::MatrixXd &): Weight matrix

4 Returns

Transposed weighted cross-product X’wX

5 Details

Computes the transposed weighted cross-product of a matrix, where w is a diagonal weight matrix.

6 Source Code

Implementation

File: inst/include/memAlgebra/memOptimizedProducts.hpp • Lines 222-228

inline Eigen::MatrixXd xtwx(const Eigen::MatrixXd& X, const Eigen::MatrixXd& w)
{
    const int n(X.cols());
    Eigen::MatrixXd XtwX(Eigen::MatrixXd(n, n).setZero().
                             selfadjointView<Eigen::Lower>().rankUpdate(X.adjoint() * w.array().sqrt().matrix().asDiagonal()));
    return (XtwX);
}

7 Usage Example

#include "BigDataStatMeth.hpp"

// Example usage
auto result = xtwx(...);

---
title: "xtwx"
subtitle: "C++ Function Reference"
---

## Signature

```cpp
Eigen::MatrixXd BigDataStatMeth::xtwx(const Eigen::MatrixXd &X, const Eigen::MatrixXd &w)
```

## Description

Compute transposed weighted cross-product X'wX.

## Parameters

- `X` (`const Eigen::MatrixXd &`): Input matrix
- `w` (`const Eigen::MatrixXd &`): Weight matrix

## Returns

Transposed weighted cross-product X'wX

## Details

Computes the transposed weighted cross-product of a matrix, where w is a diagonal weight matrix.

## Source Code

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### Implementation

**File:** `inst/include/memAlgebra/memOptimizedProducts.hpp` • **Lines 222-228**

```cpp
inline Eigen::MatrixXd xtwx(const Eigen::MatrixXd& X, const Eigen::MatrixXd& w)
{
    const int n(X.cols());
    Eigen::MatrixXd XtwX(Eigen::MatrixXd(n, n).setZero().
                             selfadjointView<Eigen::Lower>().rankUpdate(X.adjoint() * w.array().sqrt().matrix().asDiagonal()));
    return (XtwX);
}
```
:::

## Usage Example

```cpp
#include "BigDataStatMeth.hpp"

// Example usage
auto result = xtwx(...);
```