bdcrossproduct

C++ Function Reference

1 Signature

Eigen::MatrixXd BigDataStatMeth::bdcrossproduct(T X)

2 Description

Compute matrix cross-product X’X.

3 Parameters

X (T): Input matrix

4 Returns

Cross-product matrix X’X

5 Details

Efficiently computes the cross-product of a matrix with its transpose (X’X) using optimized matrix operations.

6 Call Graph

7 Source Code

Implementation

File: inst/include/memAlgebra/memOptimizedProducts.hpp • Lines 162-176

inline Eigen::MatrixXd bdcrossproduct ( T X )
{
    
    static_assert(std::is_same<T, Eigen::MatrixXd >::value || 
                  std::is_same<T, Eigen::Map< Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>> >::value || 
                  std::is_same<T, Eigen::Map< Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::ColMajor>> >::value ||
                  std::is_same<T, Eigen::Transpose<Eigen::Map< Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>> > >::value ||
                  std::is_same<T, Eigen::Transpose<Eigen::Map< Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::ColMajor>> > >::value,
                  "Error - type not allowed");
    
    Eigen::MatrixXd Xem = X;
    size_t nc(Xem.cols());
    Eigen::MatrixXd XtX(Eigen::MatrixXd(nc, nc).setZero().selfadjointView<Eigen::Lower>().rankUpdate(Xem.adjoint()));
    return(XtX);
}

8 Usage Example

#include "BigDataStatMeth.hpp"

// Example usage
auto result = bdcrossproduct(...);

---
title: "bdcrossproduct"
subtitle: "C++ Function Reference"
---

## Signature

```cpp
Eigen::MatrixXd BigDataStatMeth::bdcrossproduct(T X)
```

## Description

Compute matrix cross-product X'X.

## Parameters

- `X` (`T`): Input matrix

## Returns

Cross-product matrix X'X

## Details

Efficiently computes the cross-product of a matrix with its transpose (X'X) using optimized matrix operations.

## Call Graph

::: {.diagram-section}
<object type="image/svg+xml" data="images/namespace_big_data_stat_meth_ab7b48d0904453c785df129d9e538e70a_cgraph.svg" class="class-diagram">
  <img src="images/namespace_big_data_stat_meth_ab7b48d0904453c785df129d9e538e70a_cgraph.svg" alt="Function dependencies"/>
</object>
:::

## Source Code

::: {.callout-note collapse="true"}
### Implementation

**File:** `inst/include/memAlgebra/memOptimizedProducts.hpp` • **Lines 162-176**

```cpp
inline Eigen::MatrixXd bdcrossproduct ( T X )
{
    
    static_assert(std::is_same<T, Eigen::MatrixXd >::value || 
                  std::is_same<T, Eigen::Map< Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>> >::value || 
                  std::is_same<T, Eigen::Map< Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::ColMajor>> >::value ||
                  std::is_same<T, Eigen::Transpose<Eigen::Map< Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>> > >::value ||
                  std::is_same<T, Eigen::Transpose<Eigen::Map< Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::ColMajor>> > >::value,
                  "Error - type not allowed");
    
    Eigen::MatrixXd Xem = X;
    size_t nc(Xem.cols());
    Eigen::MatrixXd XtX(Eigen::MatrixXd(nc, nc).setZero().selfadjointView<Eigen::Lower>().rankUpdate(Xem.adjoint()));
    return(XtX);
}
```
:::

## Usage Example

```cpp
#include "BigDataStatMeth.hpp"

// Example usage
auto result = bdcrossproduct(...);
```