1 Preámbulo

Este bookdown sirve como notas para el curso Introducción al Aprendizaje automático en ciencias de la salud impartido en el Insituto Aragonés de Ciencias de la Salud

Objetivo general: Este es un curso totalmente introductorio que permitirá al alumno profundizar en las principales técnicas de aprendizaje automático aplicadas a ciencias de la salud

Objetivos específicos:

  • Introducir al alumno a los modelos básicos de predicción
  • Conocer cómo tratar el problema de datos no balanceados
  • Introducir al alumno a la creación de nomogramas y métodos que faciliten la aplicación de modelos predictivos aplicados a problemas de salud

Programa:

  1. Introducción al aprendizaje automático
  2. Métodos de validación cruzada
  3. Árboles de decisión: clasificación y regresión (CART)
  4. Métodos Boosting y Bagging
  5. Método XGboost
  6. Métodos para tratar datos desbalanceados
  7. Modelos de reguralización

1.1 Instalación de librerías necesarias para el curso

Para poder reproducir todo el código de este libro se necesitan tener instaladas las siguientes librería

install.packages(c("caret", "tidyverse", "recipies", "glmnet"))

Los datos están accesibles en esta carpeta

https://github.com/isglobal-brge/curso_machine_learning/tree/main/data

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